12月28日，在Create 2021百度AI開發者大會的智能產業專題論壇上，廣域銘島數字科技有限公司C2M事業部總經理張卓文發表了題為《人工智能與工業機理在制造領域的應用》的主題演講，他結合廣域銘島Geega工業互聯網平臺的實踐案例，深度闡釋了人工智能如何與工業機理相結合作用于數字化轉型的不同場景，而這正在重構著制造業的未來。

以下為演講全文：

過去的兩年，是讓人難忘的兩年。當我們還沉浸在2019年底，2020年初面臨疫情緊張的心情中時，時間已經到了2021年的年末。這一年，大家仿佛已經適應了“新冠”的日常騷擾，但我們的企業卻變得更加的“難”。

2021年的制造行業，特別是汽車行業面臨疫情封控、缺芯少件、拉閘限電等重重困難，企業在夾縫中艱難的前行著。在這樣的時代機遇下，企業如何尋求轉型突破，顯得異常重要。數字化轉型成為了企業避“難”轉型的熱門話題。

吉利在2020年底，涉足工業互聯網領域，通過一年的發展，廣域銘島已經建立起以技術+數據+業務能力為一體的工業互聯網平臺基座，沉淀并匯集了吉利汽車幾十年造車的生產和管理經驗，把工業現場的實踐know-how，通過工業機理的模式，在平臺上不斷迭代演進，從而來驅動自身的數字化轉型戰略，同時也向社會提供各類數字化的服務。

簡單來講，廣域銘島工業互聯網將工業機理歸納為四個環節：連接，孿生，融合和協同。

因為工業機理模型是建立在大量的工業數據之上，必須通過各種技術手段，連接獲取到各工業場景中的數據。而孿生，則是如何應用這些數據的必要有效手段，通過數字孿生將實際的生產場景轉換成虛擬場景，這為各類場景的模擬和運算提供了基礎。而融合和協同，則正是通過工業機理模型的迭代，充分的挖掘原先靜態的生產要素數據，讓這些數據說話，更好的驅動生產要素的優化。

另外，廣域銘島將工業機理模型的應用分成了三層結構，由下向上分為控制層、管理層、決策層。

在控制層，我們主要圍繞工藝優化、執行控制來輸出工業機理，通過一線老工匠們的經驗沉淀，輸出了一批很有價值的工業APP。例如在焊接車間，之前依賴人工檢測，通過三坐標手段進行測量，獲取數據，再調整焊點夾具的工藝改進方式非常的低效。很多的尺寸問題，都需要在最后的總裝環節才能被發現公差過大，而此時，缺陷零部件已經流出焊裝車間，增加了翻修的成本，同時也大大降低了生產的效率。

今年，我們通過人工智能技術，通過實時獲取尺寸數據，建立整車尺寸模型，通過孿生的方式還原整個車身尺寸的公差偏離情況，再利用機器學習的方式將尺寸的缺陷趨勢，實時的目視化出來，并且驅動機器人自動調整焊接工藝，實時的糾偏，保證當工位的缺陷能實時被預防。這大大提升了焊接的效率，缺陷率降低了20%以上，有效提升了焊接質量。

在涂裝車間，車輛表面油漆缺陷根因分析在以前是非常困難的，因為油漆的缺陷往往表現的非常滯后，每當發現表面有凹坑、雜質污染的時候，車輛都已經出了油漆車間，在此背景下，我們采用計算機視覺識別和聯邦學習的診斷優化技術，將油漆的缺陷分析知識圖譜建立了起來。算法可以通過機器學習的方式，不斷的演進迭代，從而快速定位缺陷的根因，提醒作業人員盡早介入糾偏，防止更多的缺陷車輛流出。

在管理層，人工智能技術被應用到管理優化，質量改進等方面。例如之前在總裝的物流管理領域，倉儲、AGV機器人配送都是獨立的，數據呈現為煙囪式管理，AGV的配送也呈現傻瓜式的管理。我們在此基礎上推出的倉流一體化，將AGV的控制平臺與倉儲平臺原生的整合到了一起，基于算法的路徑最優實時運算，保證了AGV與產線節拍進行匹配，無誤的配送到準確的地點。

同樣，在碳管理方面，涂裝的烘房是能耗大戶，之前的管理通過人工管理，粗放而又粗暴，經常發生無料加溫，車未到，體溫浪費。我們在此基礎上，利用全方位的傳感器數據，通過機器學習的方式，預測烘房的加溫開關時間，大大提升了能耗使用效率，降低能耗費一年達百萬以上。

在決策層，主要圍繞管理決策分析和優化。和傳統的BI不一樣，傳統的企業決策都依賴BI的目視化展現，且不說數據不準確，一方面數據滯后、決策滯后。我們采用DI替換了原先的BI，即采用數據智能決策的方式，更突出數據的自預測，自反饋，在企業的營銷預測，供應鏈保供預測等環節，DI能做到自動設立質量罰，針對零部件質量發生批量問題前，即可預測出質量缺陷趨勢，并自動控制ERP訂單的下達、采購流程的執行，杜絕了人為操作的滯后，防止庫存的增加。

此類的工業機理都是通過工業互聯網的IT專家和現場的OT專家一起共創，一起迭代而成，每一個工業機理APP都是面向具體場景，解決的都是一個個實際的問題，從而切實讓人工智能技術與工業技術碰撞出了火花。

未來已至，AI已來，工業互聯網正在重構企業的運營模式，我們預判未來的制造模式將向柔性制造、個性化定制方向不斷的演進。在未來的工廠中，每一臺機器、每一個物料都不再是單一的個體，他們都將以人為中心，通過人工智能有效的鏈接在一起，并且通過工廠的人工智能大腦，有效的得到配置。基于這個判斷，廣域銘島正基于自身的工業機理分析能力，重構著未來的數字化制造。

這條路上不孤單，我們希望廣域銘島未來能和更多的像百度智能云這樣的科技企業展開合作，讓人工智能深入智能制造，共同賦能中國制造業的轉型，感謝！